AI-RAN-Tests auf Basis digitaler Zwillinge
16. April 2026 - Rohde & Schwarz entwickelt in Zusammenarbeit mit NVIDIA KI-gestützte Wireless-Systemtests. Das Testsystem integriert eine standortspezifische Hardware-in-the-Loop-Kanalemulation auf Basis des NVIDIA Sionna Research Kit und ermöglicht so Tests von AI-RAN-Anwendungen unter realistischen Kanalbedingungen. Damit sind Hardware-in-the-Loop-Tests auf Basis digitaler Zwillinge möglich, ohne das Labor zu verlassen. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stehen das Prototyping und die Validierung von AI-RAN-Innovationen mit leistungsfähigen Messtechniklösungen.
Das neue Testsystem, das aus früheren Konzeptnachweisen für fortgeschrittene Designs neuronaler Empfänger – darunter spezielle Konstellationen für die pilotlose Kommunikation – hervorgegangen ist, geht über die Validierung auf Verbindungsebene hinaus und ermöglicht die Verifizierung auf Systemebene mit dem vollständigen 5G NR-Protokollstapel.
Das NVIDIA Sionna Research Kit, das mit einem einzigen NVIDIA DGX Spark arbeitet, führt ein softwaredefiniertes 5G RAN auf OpenAirInterface-Basis aus und unterstützt zugleich KI-Inferenz-Workloads, die den strengen Echtzeitanforderungen drahtloser Systeme gerecht werden. Um die Flexibilität der Forschungsplattform zu demonstrieren, wurde ein neuartiger, KI/ML-gestützter Link-Anpassungsalgorithmus in das End-to-End-System integriert. Dieser passt das Downlink-Modulations- und Codierungsverfahren (MCS) dynamisch an, um die Spektrumeffizienz und Verbindungszuverlässigkeit zu optimieren. Mit der KI-gestützten Link-Anpassung können nicht nur standortspezifische Ausbreitungseigenschaften erlernt, sondern auch das spezifische Verhalten des Teilnehmergeräts dynamisch berücksichtigt werden. Entsprechend werden Ende-zu-Ende-Testsysteme benötigt, die diese Effekte erfassen.
Das Testsystem integriert den R&S SMW200A Vektorsignalgenerator mit dynamischer Kanalemulation und den FSW Signal- und Spektrumanalysator. Gemeinsam ermöglichen diese Geräte die Emulation komplexer, standortspezifischer Funkkanäle und lassen sich nahtlos mit der NVIDIA Sionna RT Software für differenzierbares Raytracing koppeln. Dieser Closed-Loop-Aufbau ermöglicht es Forschern und Entwicklern, die Leistungsfähigkeit neuartiger KI-gestützter RAN-Funktionen unter dynamischen, standortspezifischen HF-Bedingungen zu bewerten – vollständig im Labor.
Ein entsprechendes Testsystem wurde auf dem MWC Barcelona 2026 gezeigt.
www.rohde-schwarz.com/
